Top-8-Apps wie DrugDoses für iOS und Android
Suchen Sie nach Apps wie DrugDoses? Wir haben eine Liste der besten alternativen Apps für iOS- und Android-Geräte zusammengestellt. DrugDoses-Alternativen sind meistens medizin Appskann aber auch bildung Apps sein.
Es gibt 8-Apps ähnlich wie DrugDoses, die für mehrere Plattformen verfügbar sind, darunter iPhone, iPad und Android-Smartphones. Notarzt Pro 4 ist die beste Alternative. Andere DrugDoses-ähnliche Apps sind OptoDrum, Pedbone, Heilpflanzen Lexikon und Führerschein 2024 PRO. Alle der besten alternativen Apps für 2024 sind unten aufgeführt und werden regelmäßig aktualisiert.
Beste Medizin-Apps wie DrugDoses
Notarzt Pro 4
"Die Beste Notarzt App im App Store!" Quelle: Itunes Appstore Eintrag* Die Nofall App neu überarbeitet.
OptoDrum
OptoDrum is an easy to use replacement for a bulky optokinetic drum or a fraying cloth tape to elicit optokinetic nystagmus for evaluation of neurological, otological, and opthalmological disorders.
Pedbone
Pedbone ist eine Sammlung, die zeigen soll, wie sich die Knochenkerne über die Jahre entwickeln und somit bei der Befundung von Kinderbildern helfen wird.
Heilpflanzen Lexikon
Heilpflanzen und Heilkräuter bieten den Vorteil, die eigene Gesundheit und das Wohlbefinden mit natürlichen Mitteln und ohne Medikamente positiv zu beeinflussen.
Beste Bildung-Apps wie DrugDoses
Führerschein 2024 PRO
Die App "Führerschein PRO" der theorie24 GmbH ist die perfekte Vorbereitung auf Ihre theoretische Führerscheinprüfung.
§ 34a GewO Lern-App
Die App leistet die folgenden Funktionen, die den Anwender auf die IHK-Sachkundeprüfung nach § 34a GewO (Gewerbeordnung) sowie auf den beruflichen Alltag eines Sicherheitsmitarbeiters im Bewachungsgewerbe vorbereiten: Fragen Lernen Es öffnet sich ein Bedienbildschirm mit einer Prüfungsfrage.
Textvereinfacher
Du stehst vor schwierigen Texten und wünschst dir, sie wären einfacher zu verstehen? Diese App ist genau das, was du brauchst!
BirdNET
Wie können Computer lernen, Vögel anhand ihres Gesangs zu erkennen? Das Forschungsprojekt BirdNET setzt künstliche Intelligenz und neuronale Netze ein, um Computer darin zu trainieren, mehr als 3.000 der häufigsten Vogelarten weltweit zu identifizieren.