SensorLog para iOS y Android

Published by Bernd Thomas on Sep 08, 2010
SensorLog icono

Género: Utilidades

Calificaciones: 5.00

Versión: 5.3.1

Actualizado: Mar 15, 2023

Descargas: 673

SensorLog es la aplicación an utilidades desarrollada por Bernd Thomas. Disponible para $5.99, se actualizó a v5.30 en March 15, 2023 y actualmente tiene una calificación 5 sobre 5 según las revisiones de 3. Antes de descargar, asegúrese de que su dispositivo tenga al menos 4 MB de espacio libre y ejecute Android 15.2+ o iOS 16.2+.

Vídeo: Descripción general de SensorLog

Descripción

Mit SensorLog können sie Sensordaten des iPhone, iPad und der Apple Watch auslesen. Die Sensordaten können im CSV oder JSON Format als Datei gespeichert, mittels TCP/UDP gestreamt oder als HTTP request gesendet werden.
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Descargar SensorLog

Usando SensorLog en PC o Mac

SensorLog se puede jugar en Windows y macOS usando emuladores de Android como BlueStacks. Descargue una versión APK y siga nuestro Guía de instalación de BlueStacks para comenzar. Para obtener ayuda con la descarga o instalación de archivos APK, visite nuestros foros.

Reseñas y valoraciones de usuarios

★★☆☆☆ Looks good but
Doesn’t log anything on Apple Watch
★★★★★ great app
esta aplicación me permite obtener información de todos los sensores del iPhone. Lo uso para experimentos científicos y didácticos. Es un poco compleja de entender al principio, pero es una gran herramienta!
★★★★★ Fantastic app
Quite a good app. It senses quite accurarely all the movements applied to my iPad and iPod touch and provides all numerical data in a comprehensible and easy-to-manage way. I am using it in a scientific project and it works fine.
★★★★★ Good app
A very useful app to get data to geographical information systems I am using it to get data about trails in forestry areas. To fight wild fires is very important to know very well every trails, slopes , maximun speed, etc. Sensor log gets information very useful for this job.
★★★★★ Perfect tool!!
Incredible tool to get data from sensor and use it for ML models. I’m using it from the very beginning and each new version is better.
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