BirdNET ist eine von Stefan Kahl entwickelte an education-App. Das neueste Update (v1.00), das auf <em>April 25, 2024</em> veröffentlicht wurde, enthält Korrekturen und neue Funktionen und wurde basierend auf 162-Bewertungen mit 4.22 von 5 Sternen bewertet. BirdNET kann <em>KOSTENLOS</em> heruntergeladen werden. Die App ist kompatibel mit iOS 13.0+ und Android 12 oder neuer.

BirdNET für iOS & Android


BirdNET Symbol

Genre: Education

Bewertungen: 4.22

Ausführung: 1.0.9

Aktualisiert 25/04/24

Downloads: 148

BirdNET ist eine von Stefan Kahl entwickelte an education-App. Das neueste Update (v1.00), das auf April 25, 2024 veröffentlicht wurde, enthält Korrekturen und neue Funktionen und wurde basierend auf 162-Bewertungen mit 4.22 von 5 Sternen bewertet. BirdNET kann KOSTENLOS heruntergeladen werden. Die App ist kompatibel mit iOS 13.0+ und Android 12 oder neuer.

Was ist die BirdNET-App?

Wie können Computer lernen, Vögel anhand ihres Gesangs zu erkennen? Das Forschungsprojekt BirdNET setzt künstliche Intelligenz und neuronale Netze ein, um Computer darin zu trainieren, mehr als 3.000 der häufigsten Vogelarten weltweit zu identifizieren.
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Laden Sie BirdNET für PC/Mac herunter

Sind Sie bereit, BirdNET auf Ihrem PC oder Mac zu genießen? Laden Sie die neueste APK-Dateiversion (1.00) herunter, die 69 MB freien Speicherplatz erfordert. Befolgen Sie unsere Anleitung mit dem empfohlenen Emulator Bluestacks für eine einfache Installation unter Windows oder macOS. Wenn Sie Hilfe beim Herunterladen oder Installieren der BirdNET-App benötigen, besuchen Sie unsere foren.

Rezensionen zu BirdNET für iOS

★★★★★ Wonderful way to discover nature
This is my favourite app! So simple and effective: i has no much wildlife was around me until i started using it. I was never able to identify birdsong before but now i can- so grateful this exists! It really has improved my life quality by deepening my personal connection to nature
★★★★★ Amazing app
This app does what it should and does it really well - a must for nature enthusiasts. The project is also a very nice example how university science can be transformed to everyday use. The app requests for location access every time it’s used. For the privacy conscious, it would be a nice feature to be able to manually specify the location.
★★★★★ Must Have für Vogelliebhaber
Eine tolle App, leicht zu bedienen und ab jetzt die Vögel ‚richtig‘ erkennen. Funktioniert tadellos. Danke an alle, die hier mitgewirkt haben.
★★★★☆ Tolle App
Ich bin von der App begeistert! Verbesserungsvorschlag: Filtern nach Aufnahmeort wäre sehr hilfreich.
★★★★★ Spektrogramm speichern
Super App, kann endlich das gehörte Zwitschern identifizieren. Feedback: toll wäre es, wenn man die Frequenzspektren der gespeicherten Aufnahme auch als Bild mit in den Beobachtungen speichern könnte. Quasi als „Notenbild“ zum gehörten.
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