Comment supprimer CoLo-ID
Publié par : Anamorphik StudioDate de sortie : March 15, 2026
Besoin d'annuler votre abonnement CoLo-ID ou de supprimer l'application ? Ce guide fournit des instructions étape par étape pour les iPhones, les appareils Android, les PC (Windows/Mac) et PayPal. N'oubliez pas d'annuler au moins 24 heures avant la fin de votre essai pour éviter des frais.
Guide pour annuler et supprimer CoLo-ID
Table des matières:
CoLo-ID Instructions de désabonnement
Se désinscrire de CoLo-ID est simple. Suivez ces étapes en fonction de votre appareil :
Annulation de l'abonnement CoLo-ID sur iPhone ou iPad :
- Ouvrez l'application Paramètres.
- Appuyez sur votre nom en haut pour accéder à votre identifiant Apple.
- Appuyez sur Abonnements.
- Ici, vous verrez tous vos abonnements actifs. Trouvez CoLo-ID et appuyez dessus.
- Appuyez sur Annuler l'abonnement.
Annulation de l'abonnement CoLo-ID sur Android :
- Ouvrez le Google Play Store.
- Assurez-vous que vous êtes connecté au bon compte Google.
- Appuyez sur l'icône Menu, puis sur Abonnements.
- Sélectionnez CoLo-ID et appuyez sur Annuler l'abonnement.
Annulation de l'abonnement CoLo-ID sur Paypal :
- Connectez-vous à votre compte PayPal.
- Cliquez sur l'icône Paramètres.
- Accédez à Paiements, puis à Gérer les paiements automatiques.
- Recherchez CoLo-ID et cliquez sur Annuler.
Félicitations! Votre abonnement CoLo-ID est annulé, mais vous pouvez toujours utiliser le service jusqu'à la fin du cycle de facturation.
Comment supprimer CoLo-ID - Anamorphik Studio de votre iOS ou Android
Supprimer CoLo-ID de l'iPhone ou de l'iPad :
Pour supprimer CoLo-ID de votre appareil iOS, procédez comme suit :
- Localisez l'application CoLo-ID sur votre écran d'accueil.
- Appuyez longuement sur l'application jusqu'à ce que les options apparaissent.
- Sélectionnez Supprimer l'application et confirmez.
Supprimer CoLo-ID d'Android :
- Trouvez CoLo-ID dans le tiroir de votre application ou sur l'écran d'accueil.
- Appuyez longuement sur l'application et faites-la glisser vers Désinstaller.
- Confirmez pour désinstaller.
Remarque : La suppression de l'application n'arrête pas les paiements.
Comment obtenir un remboursement
Si vous pensez avoir été facturé à tort ou si vous souhaitez un remboursement pour CoLo-ID, voici la marche à suivre :
- Apple Support (for App Store purchases)
- Google Play Support (for Android purchases)
Si vous avez besoin d'aide pour vous désinscrire ou d'une assistance supplémentaire, visitez le forum CoLo-ID. Notre communauté est prête à vous aider !
Qu'est-ce que CoLo-ID ?
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Despite this proven benefit and the publication of international recommendations by the American Society for Gastrointestinal Endoscopy (ASGE, 2014) and the European Society of Gastrointestinal Endoscopy (ESGE, 2022), the practical implementation of selective histopathological analysis (Resect-and-Discard and Diagnose-and-Leave strategies) remains limited.
This gap between recommendations and clinical practice is primarily due to the challenges associated with the training, certification, and objective evaluation of endoscopists’ ability to characterize polyps accurately. Furthermore, even with the integration of artificial intelligence (AI), current systems still fall short of the reliability thresholds required by professional societies.
Colo-ID has been developed to address these unmet needs. The application provides a comprehensive training and assessment platform designed for endoscopists. It includes a learning module and an interactive training environment that allow users to review a large number of annotated endoscopic images and to evaluate their diagnostic accuracy, characterization skills, and therapeutic decision-making performance.
Additionally, Colo-ID quantifies and displays the potential economic savings and carbon footprint reduction associated with the application of the Resect-and-Discard and Diagnose-and-Leave approaches.
Finally, the platform also supports the creation and continuous enrichment of a structured database linking endoscopic image features with corresponding histopathological findings.
This resource will contribute to the development and training of AI-based decision-support algorithms, with the long-term goal of improving the accuracy, safety, and sustainability of colorectal cancer prevention strategies.
